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微软研究院(Microsoft Research)

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微软测试 AI 控制飞行器,最终目标永久停留空中


 
微软研究院最新展示了一项 AI 控制的飞行器原型,目前已经在内华达州沙漠进行了测试,飞行器不用马达,用 AI 发现并利用自然热气流停留在空中飞行。
 
微软称这套系统还在开发当中,最终是希望能永久停留在空中,完成一些比如环境监测、空中基站等任务,利用太阳能或风能收集能源而不需要电池。
 
提到这其中的 AI 技术,微软表示这要比人脸识别复杂的多,有点空中的无人驾驶技术的意思,分为两部分:一是识别所有环境信息来决定飞行策略,二是利用强化学习来实时识别和锁定热气流。
 
他们部门前阵子开源了一套无人机无人驾驶训练系统 AirSim。(via Microsoft

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HoloLens 第二代全息处理器披露:内置 AI 协处理器

微软 AI 和研发部门执行副总裁 Harry Shum 今天在 CVPR 2017 主题演讲上宣布,微软 HoloLens 第二代全息处理器(HPU)中将内置全新的 AI 协处理器,目前仍在研发阶段。

新的 AI 协处理器将配合下一代 HoloLens 来工作,可以在高效低耗电的状态来处理一些 DNN 方面的运算,并且是完全可编程的。

传言称,下一代 HoloLens 可能要到 2019 发布。(via Microsoft

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微软发布 iPhone 应用 Seeing AI 为盲人识别周围物理世界

微软今天发布了一款新的 iPhone 应用 Seeing AI,这是一款集合了多项微软认知服务的产品,可以语音的方式帮助盲人来了解周围的物理世界。

Seeing AI 官网提到了一些使用场景,比如识别文字、文档,通过二维码识别产品,也能识别好友或猜测陌生人的年龄和表情、周围的环境信息、纸币等,全程都是通过语音来了解这些信息。

微软今天在伦敦举办了 Microsoft AI 发布会,宣布了一系列 AI 相关的内容,Seeing AI 就是其中之一,由微软研究院新成立的 AI 研究和孵化中心推出的。(via Microsoft

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微软 AI 强化学习算法拿下吃豆人游戏最高分

微软收购的 Maluuba 深度学习公司近期尝试了一套人工智能系统,利用强化学习算法拿下了吃豆人(Ms. Pac-Man)游戏最高分,这款游戏看起来很简单,但复杂性足够来测试 AI 系统。

微软研究员称,他们将这套系统拆分为 150 多个 Agents,这些 Agents 并行处理不同的任务,每个 Agent 只做自己擅长的任务,并在成功吃豆、躲避幽灵等任务获得奖励,总 Agent 将汇总所有的信息来最终决定走位。

微软研究团队近期在 Minecraft 发起了 Malmo 协作 AI 挑战,主要是研究 AI Agents 之间如何协作,包括理解其他 AI 意图、理解如何协作完成统一目标、如何分配任务和共享信息。(via Microsoft

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微软下周关闭实验性社交网络 Socl

微软社交搜索实验项目 Socl 重新设计,全员开放

微软宣布下周 3 月 15 日关闭其实验的社交网络 Socl,最早 Socl 是在 6 年前由 FUSE 实验室推出的,主要是研究和实验目的。

Socl 在最近几年推出了一批分享和社交功能:Collage、Riffs、自动翻译、Collections、Picotales、视频派对、Blink、Kodu,这里有详细介绍

目前不清楚 Socl 的数据将如何迁移或保存,可能直接就关闭了。(via The Verge

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微软宣布 AI 驱动的医疗研究计划 Healthcare NExT

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微软今天宣布和合作伙伴一同进行由 AI 驱动的医疗研究计划 Healthcare NExT,此举将利用微软在 AI 和云计算方面的优势来推动医疗创新。Healthcare NExT 包括:

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微软提供了 Office 365 虚拟健康模版,通过 Skype 企业版方便开发远程诊断等方案。另外,在 AppSource 目录中微软也加入了一些医疗相关的 SaaS 服务。(via Microsoft

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