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微软研究院(Microsoft Research)

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微软 AI 强化学习算法拿下吃豆人游戏最高分

微软收购的 Maluuba 深度学习公司近期尝试了一套人工智能系统,利用强化学习算法拿下了吃豆人(Ms. Pac-Man)游戏最高分,这款游戏看起来很简单,但复杂性足够来测试 AI 系统。

微软研究员称,他们将这套系统拆分为 150 多个 Agents,这些 Agents 并行处理不同的任务,每个 Agent 只做自己擅长的任务,并在成功吃豆、躲避幽灵等任务获得奖励,总 Agent 将汇总所有的信息来最终决定走位。

微软研究团队近期在 Minecraft 发起了 Malmo 协作 AI 挑战,主要是研究 AI Agents 之间如何协作,包括理解其他 AI 意图、理解如何协作完成统一目标、如何分配任务和共享信息。(via Microsoft

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微软下周关闭实验性社交网络 Socl

微软社交搜索实验项目 Socl 重新设计,全员开放

微软宣布下周 3 月 15 日关闭其实验的社交网络 Socl,最早 Socl 是在 6 年前由 FUSE 实验室推出的,主要是研究和实验目的。

Socl 在最近几年推出了一批分享和社交功能:Collage、Riffs、自动翻译、Collections、Picotales、视频派对、Blink、Kodu,这里有详细介绍

目前不清楚 Socl 的数据将如何迁移或保存,可能直接就关闭了。(via The Verge

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微软宣布 AI 驱动的医疗研究计划 Healthcare NExT

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微软今天宣布和合作伙伴一同进行由 AI 驱动的医疗研究计划 Healthcare NExT,此举将利用微软在 AI 和云计算方面的优势来推动医疗创新。Healthcare NExT 包括:

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微软提供了 Office 365 虚拟健康模版,通过 Skype 企业版方便开发远程诊断等方案。另外,在 AppSource 目录中微软也加入了一些医疗相关的 SaaS 服务。(via Microsoft

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微软 AI & Research 部门开源无人机无人驾驶训练系统

Microsoft AIRO group

微软 AI & Research 部门最新开源了一款无人机无人驾驶训练系统 AirSim,其他研究员和开发者可以利用这套系统来模拟训练和测试机器人、无人机等其他智能设备,而避免在真实世界中的浪费。

这是来自 Aerial Informatics and Robotics Platform(空中信息和机器人平台)团队的项目,他们称比现有的一些训练系统有更高级、更真实的环境模拟(可生成随机环境),最终是希望用于任何无人驾驶的训练和数据收集,从而可以改进算法和机器学习。

目前除了模拟器,他们还有一些软件可以快速控制 DJI 和 MavLink 平台的无人机,而不需要写不同平台的版本的代码。(via Microsoft

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微软收购 AI 深度学习创业公司 Maluuba

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微软今天宣布收购 AI 深度学习创业公司 Maluuba,这是一家在自然语言理解方面有着领先优势的公司,专长于问答和决策的深度学习、强化学习。Maluuba 全体成员将加入微软 AI 和研发部门。

微软最近宣布已经在语音和图像取得重大进展,这次收购将进一步提高微软深度学习方面的技术。世界顶尖深度学习专家、Maluuba 顾问 Yoshua Bengio 也将成为微软的顾问。(via Microsoft

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微软研究员预测 2027 年搜索框将消失

微软必应 Bing 将引入人工问答功能 Distill

2016 已经进入最后一个月份,微软在官方开始了一项调查,是由 17 位微软女性研究员给出的关于 2017 年和 2027 年的预测。其中涵盖了自然语言处理、机器学习、虚拟现实、农业 AI 等话题。

关于虚拟现实,微软 Redmond 研究员 Mar Gonzalez Franco 相信明年肢体追踪会有更大改进,2027 年则会有“丰富的多感知体验能够产生混合、修改现实的幻觉”,触感设备也将模拟触摸感来进一步增强体验。

Redmond 另一位研究员 Susan Dumais 认为,深度学习技术将帮助改进 Web 搜索结果,到 2027 年搜索框将消失,将会被“无处不在的、嵌入式的、更具相关性的搜索替代”。目前我们已经看到了语音控制的搜索和交互方式,将来包括像位置、内容、实体和活动都无需提及就会作为相关性依据。

Asta Roseway 认为 2027 年农民将利用 AI 来维持作物健康,即便是应对气候改变、干旱和天灾。一些低能耗农业方案将成为保持食物供应的关键。完整的报告可以在微软官方博客中看到。(via The Verge

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