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微软发布又一款 iOS 智能拍照应用:Sprinkles

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微软之前已经为 iOS 平台发布了 Microsoft SelfieMicrosoft Pix 两款智能拍照应用,如今有一款新的应用,名为 Sprinkles。Sprinkles 主要功能是为照片加上贴纸、Emoji、文字等,很明显是瞄准了年轻人群体。

根据微软介绍,Microsoft Sprinkles 也利用了机器学习功能来判断人物的年龄和表情和脸部识别,有一些推荐和智能贴图的功能。你也可以滑动选择不同的推荐,选择你最喜欢的美图方式。(via TechCrunch

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微软发布 Microsoft Translator 多语言群聊翻译服务

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在昨天的 Microsoft AI 会议上,微软除了宣布了 Cortana 相关的内容外,还有 Microsoft Translator 机器翻译方面的新产品。

微软发布了一款多语言群聊翻译的服务,可以在 Web 端或移动端 Microsoft Translator 发起或加入 – 选择你的语言,然后其他人说的其他语言都会通过翻译直接翻译为你的语言。微软也准备了一段视频来讲解这个服务:

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微软研究员预测 2027 年搜索框将消失

微软必应 Bing 将引入人工问答功能 Distill

2016 已经进入最后一个月份,微软在官方开始了一项调查,是由 17 位微软女性研究员给出的关于 2017 年和 2027 年的预测。其中涵盖了自然语言处理、机器学习、虚拟现实、农业 AI 等话题。

关于虚拟现实,微软 Redmond 研究员 Mar Gonzalez Franco 相信明年肢体追踪会有更大改进,2027 年则会有“丰富的多感知体验能够产生混合、修改现实的幻觉”,触感设备也将模拟触摸感来进一步增强体验。

Redmond 另一位研究员 Susan Dumais 认为,深度学习技术将帮助改进 Web 搜索结果,到 2027 年搜索框将消失,将会被“无处不在的、嵌入式的、更具相关性的搜索替代”。目前我们已经看到了语音控制的搜索和交互方式,将来包括像位置、内容、实体和活动都无需提及就会作为相关性依据。

Asta Roseway 认为 2027 年农民将利用 AI 来维持作物健康,即便是应对气候改变、干旱和天灾。一些低能耗农业方案将成为保持食物供应的关键。完整的报告可以在微软官方博客中看到。(via The Verge

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微软宣布新 AI 驱动的健康医疗计划,还有可编程的生物细胞项目

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微软今天宣布了新的是由 AI 驱动的健康医疗计划,利用机器学习技术来分析肿瘤和设计新药物治疗方法。另外一项计划是关于模拟癌症如何在不同患者内发展的项目,还有更有野心的项目 Moonshot – 创建可编程的生物细胞来对抗疾病。

微软在官网提到的 Project Hanover 计划目标是帮助医生根据所有的数据找到最合适患者的、最有效的药物,微软也将用机器视觉技术来分析肿瘤的 CT 图。很明显,微软已经在健康医疗领域投入了大量 AI 研发力量。(via The Verge

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微软 Project Oxford 人脸技术之后新玩意:看图识狗

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微软最新推出了一个网站 What-Dog.net,这个网站可以通过图片来分辨狗狗的类型,当然你可以上传人类的照片玩一下。微软车库也推出了一款 Fetch! 应用,有同样的功能来识别狗狗的类型。

What-Dog 也仍然是利用 Project Oxford API 开发的,之前微软还推出过看表情识别心情颜龄机器人双胞胎识别闹钟等好玩的东西,也都是基于 Project Oxford 技术。

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微软在 GitHub 开源机器深度学习工具包 CNTK

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微软宣布微软研究院已经在 GitHub 开源他们的机器深度学习工具 CNTK(Computational Network Toolkit,即计算网络工具包),这些是微软在人工智能、机器学习领域多年的成果。

微软首席语音科学家黄学东称,CNTK 比目前其他几家的深度学习框架和库速度更快,而且使用于各种规模的计算资源,其他几家包括 Google 的 TensorFlowTheanoTorchCaffe。微软内部是在 GPU 上运行 CNTK 来进行实时语音翻译、图像识别、回答问题(比如 Cortana)等。

Voice Recognition at Microsoft of Fil & XD

去年 4 月微软研究院已经在 Codeplex 上向高校研究院开源了这个工具包,并且是基于受限制的开源协议,现在已经全部在 GitHub 开源,微软希望更多研究员和开发者可以利用起来。(via Microsoft

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